car2go als der Pionier im Carsharing hat fünf entscheidende Punkte für das autonome und voll elektrische Carsharing in der Zukunft aufgestellt. car2go steuert bereits Autoflotten mit 14.000 Fahrzeugen in 26 Städten. Damit sammelt das Unternehmen nicht nur für das reine Flottenmanagement wertvolle Erfahrungen, sondern auch für intelligente Algorithmen zur strategischen Platzierung der Fahrzeuge passend zur Nachfrage. Eine wichtige Voraussetzung dafür ist die so genannte „Demand Prediction“ – die Vorhersage, wann und wo in Kürze ein Auto gebraucht wird.
Ein Schlüssel für das Carsharing in der Zukunft ist die hocheffiziente Nutzung autonomer Flotten, die eine deutlich bessere Auslastung ermöglichen, als das heute der Fall ist. Steht ein Privatfahrzeug heutzutage im Durchschnitt mehr als 23 Stunden am Tag ungenutzt herum, wird das autonome Fahrzeug der Zukunft im Carsharing bis auf Laden und Wartung immer unterwegs sein.
Aus Sicht von von car2go werden für die optimale Steuerung autonomer Carsharing-Flotten folgende fünf Punkte entscheidend sein: Professionelles Flottenmanament, Nachfrage-Vorhersage, „Fleet Intelligence“, Intelligentes Laden, Das beste Kundenerlebnis.
Flottenmanagement
Wer autonome Flotten steuern will, muss nicht nur die Software – also Big Data, Algorithmen und Apps – meistern, sondern auch die Hardware, also die Autos. Es gibt viele Akteure im heißumkämpften Mobilitätsmarkt. Doch kaum Mobilitätsanbieter außerhalb der Carsharing-Branche betreiben aktiv größere Fahrzeug-Flotten. Im Zeitalter der autonomen Flotten wird sich das ändern.
Wissen und Erfahrung sind nötig, um Tausende von Autos erfolgreich in Betrieb zu haben. Dieses Wissen wird ein enormer strategischer Vorteil auf dem Mobilitätsmarkt der Zukunft sein. Denn ein Ausfall größerer Fahrzeugzahlen wäre ein starker Einschnitt für einen autonomen Mobilitäts-Service. Autos, die ständig in Betrieb sind, brauchen Wartung, Reparaturen, neue Reifen, Ölwechsel und vieles mehr.
Die effiziente Wartung und Pflege der Fahrzeuge ist bereits heute Teil des operativen Geschäfts von car2go und eine wesentliche Voraussetzung für eine hohe Verfügbarkeit der Fahrzeuge. Denn jeder Tag in der Werkstatt ist ein verlorener Tag für die Nutzung des Autos.
Bereits heute hat car2go dabei Steuerungssoftware im Einsatz, mit der das Unternehmen flexibel und professionell auf Ausfälle reagieren kann. Denn die Verfügbarkeit einer maximalen Zahl von Fahrzeugen ist auch für das free-floating Carsharing eine wesentliche Herausforderung. Gleichzeitig sind neue Technologien in der Entstehung, die die gezielte Reinigung und Wartung der Fahrzeuge noch effizienter machen werden. car2go ist hier aktiv an der Entwicklung beteiligt.
Nachfragevorhersage
Die zweite entscheidende Voraussetzung für autonomes Carsharing ist eine funktionierende Nachfragevorhersage. Dabei muss die Frage beantwortet werden, wann und wo ein Kunde ein Fahrzeug benötigt, noch bevor der Kunde aktiv nach einem Fahrzeug sucht.
Warum ist das so? In einem umkämpften Mobilitäts-Markt wird der Kunde höchstwahrscheinlich den Anbieter wählen, der ihm in der kürzesten Zeit am zuverlässigsten und zu einem guten Preis den besten Service bietet – und ihm genau dann genau das Auto zur Verfügung stellt, das er braucht. Für die Anbieter bedeutet das: Bestenfalls ist das Auto schon auf dem Weg zum Kunden, bevor dieser überhaupt ein Auto bestellt.
Ein Blick in die autonome Zukunft anhand eines praktischen Beispiels macht es deutlicher: Angenommen ein Fußballspiel endet im Stadion einer großen Stadt. Nun gibt es zwei Möglichkeiten.
Erste Möglichkeit: Es gibt keine Nachfragevorhersage. Mobilitätsanbieter schaffen es also nicht, schon vor Spielende zu wissen, dass nach dem Spiel viele Fans ein Auto suchen werden. Die Fans werden dann aus dem Stadion laufen und mit ihrem Smartphone ein Auto bestellen. Diese müssen dann aber erst aus allen Teilen der Stadt zum Stadion fahren, was lange dauert und daher lange Wartezeiten nach sich zieht. Wartezeiten, die für den Kunden nicht akzeptabel sein werden.
Zweite Möglichkeit: Es gibt eine Nachfragevorhersage, die erkennt, dass nach Spielende Autos am Stadion benötigt werden. Mobilitätsanbieter sind dann in der Lage, Autos schon vorab zum Stadion zu schicken, die auf die aus dem Stadion strömenden Fans warten.
Die Vorhersage, wann und wo die Kunden ein Auto benötigen, gehört bei car2go bereits heute zum täglichen Geschäft. Durch die Daten, die car2go im Laufe der Jahre gesammelt hat, ist das Unternehmen in der Lage, die Mobilitätsnachfrage durch komplexe Algorithmen sehr genau vorherzusagen.
Dazu gehört auch die Einbeziehung externer Daten wie Wetter oder Veranstaltungstermine. Es klingt banal, doch wenn es regnet, ist die Nachfrage höher als bei Sonnenschein. Nach einem großen Konzert oder während eines Volksfests ist der Bedarf an bestimmten Orten der Stadt höher als sonst.
Datenschutz ist hierbei ein wichtiges Thema. Die Demand Prediction sagt nur voraus, dass ein Kunde zu einer bestimmten Zeit ein Fahrzeug brauchen wird. Sie sagt nicht voraus, welcher Kunde ein Auto braucht. Es werden in diesem Zusammenhang also keine personenbezogenen Daten erhoben und gespeichert.
car2go prognostiziert bereits heute kontinuierlich die Nachfrage in allen car2go Städten und weiß daher, wann und wo die Kunden ein Auto benötigen. car2go kann also einschätzen, wie hoch der Fahrzeugbedarf nächsten Samstagnachmittag in der Berliner Innenstadt oder in bestimmten Straßen in New York City sein wird. Das hilft, die Flotte so zu steuern, dass eine möglichst hohe Verfügbarkeit für unsere Kunden erreicht werden kann. Lernende Algorithmen verbessern die Qualität der Vorhersagen kontinuierlich durch den Einsatz von „Advanced Maschine Learning Technologies“.
Die Nachfragevorhersage wird also von zentraler Bedeutung sein für ein funktionierendes, autonomes Carsharing.
Fleet Intelligence
Das Herzstück eines funktionierenden autonomen Carsharings ist eine ausgereifte und intelligente Flottensteuerung. Was bedeutet Fleet Intelligence? Sobald bekannt ist, wo ein Kunde ein Auto benötigen wird, muss entschieden werden, welches Auto sich am sinnvollsten auf den Weg zum Kunden macht und welche Route es dorthin nimmt. Das hört sich im ersten Moment einfach an, ist es aber nicht. Es gibt verschiedene Gründe, warum nicht das nächstgelegene Auto auf kürzestem Weg zum Kunden fährt.
Ein einfaches Beispiel soll zeigen, warum das nicht immer die beste Lösung ist: Das Fußballstadion- Szenario wird dazu nochmals zur Hand genommen. Hierbei liegt das Stadion nahe der Innenstadt. Würden alle Autos in der Nähe, also aus der Innenstadt, zum Stadion fahren, gäbe es in der Innenstadt eine große Verfügbarkeitslücke. Das aber wiederum führt dort zu langen Wartezeiten.
Es sollten also Autos aus Außenbezirken zum Stadion fahren, um keine Verfügbarkeitslücken in der Stadt entstehen zu lassen. Dies sollte aber so geschehen, dass auf den dadurch längeren Wegen möglichst keine Leerfahrten generiert werden, die unnötigen Verkehr verursachen. Die Route muss also so intelligent gesteuert werden, dass auf Teilstücken Kunden mitgenommen werden. Oder das Auto wird zum Kurierdienst und nimmt Pakete im Auto mit. Effizienz ist hier das Schlüsselwort, um Leerfahrten zu minimieren – das reduziert den Verkehr und schont die Umwelt.
Die Fragestellung einer optimalen Flottensteuerung ist so komplex, dass nicht jedes Auto für sich allein entscheiden kann. Stattdessen braucht es eine automatisierte, zentrale Steuerung der
gesamten Flotte. Denn eine autonome Carsharing-Flotte ist nicht nur eine Ansammlung von unabhängigen Fahrzeugen. Sie ist ein komplexes Kollektiv, bei dem das Verhalten eines Autos unmittelbare Auswirkungen auf die anderen Autos hat. Die Flotte muss durch Algorithmen optimal gesteuert werden. Kurz gesagt: Eine autonome Carsharing-Flotte ist mehr als die Summe ihrer Autos.
Das klingt zugegebenermaßen recht futuristisch. Ist die intelligente Flottensteuerung also etwas, dass noch weit weg ist von der Realität?
Keineswegs! car2go operiert bereits heute mit einer ausgeklügelten Logik, um die Flotten optimal über die Geschäftsgebiete zu verteilen. Wichtig ist hierbei zu wissen, dass die gesamte Steuerung schon heute für alle Städte weltweit zentral, datenbasiert und automatisiert stattfindet. Ein Server bildet hierbei die zentrale Intelligenz und steuert dabei Service-Teams an 26 weltweiten Standorten. Es gibt also keinen menschlichen Eingriff in die Frage, von wo nach wo die Autos gefahren werden sollen.
Nur durch den Einsatz dieser Intelligenz ist es möglich, die Verfügbarkeit so zu optimieren, dass für jedes Auto bis zu 16 Mieten pro Tag in den car2go Städten erreicht werden. 16 Mieten heißt im Umkehrschluss, dass das Auto 16 Mal am Tag so stand, dass in unmittelbarer Nähe eine Nachfrage aufgetreten ist, die befriedigt werden konnte.
Wie funktioniert die Fleet Intelligence bei car2go genau? Durch die vorher beschriebenen Nachfragevorhersagen weiß car2go sehr genau, wo die Fahrzeuge benötigt werden – und wo zu einem gegebenen Zeitpunkt ein Überangebot an Fahrzeugen besteht und an welchen Orten eine zu geringe Zahl an Fahrzeugen zur Verfügung steht. Diese Diskrepanzen gleicht car2go kontinuierlich aus, indem Service Teams die Autos von Gebieten mit Überangebot an Orte fahren, in denen in den nächsten Minuten Autos benötigt werden. Somit kann car2go Kunden ein Auto zur Verfügung stellen, wo es sonst keines gegeben hätte, und damit deren Zufriedenheit erhöhen.
Sobald die Fahrzeuge autonom fahren, wird es auf der Basis der gleichen Logik möglich sein, die Fahrzeuge selbständig im Stadtgebiet verteilen zu lassen.
Intelligentes Laden
Eine rein elektrische Carsharing-Flotte in den Städten dieser Welt ist zweifellos eine sehr gute Nachricht – für die Städte und ihre Bewohner. Der Verkehr wird sauberer und leiser.
Doch das Szenario geht mit verschiedenen Herausforderungen einher. Denn egal wie leistungsfähig die Batterie zukünftiger Elektro-Fahrzeuge sein wird und wie schnell man sie aufladen kann, irgendwann wird der Zeitpunkt kommen, an dem das Auto leer ist und geladen werden muss.
Auch hier ein Praxisbeispiel: Ein Auto muss nach einer Miete geladen werden, da der Ladestand sehr gering ist. Was aber, wenn am Ort des Mietendes keine freie Ladesäule zu Verfügung steht? Das Auto müsste dann einen langen Weg zu nächsten Säule fahren. Das würde zum einen dazu führen, dass das Auto in diesem Zeitraum für die Kunden nicht verfügbar ist und somit die Kundennachfrage nicht befriedigen kann – und zum anderen würde durch die Leerfahrt zur weiter entfernten Ladesäule zusätzlicher unnötiger Verkehr erzeugt, der die Verkehrssituation für die Stadt belasten würde.
Es ist daher fundamental, die Ladesäulen optimal in der Stadt zu platzieren, damit der eben beschriebene Fall nicht eintritt – nur so können kurze Wege und maximale Effizienz erreicht werden – ganz im Sinne aller Beteiligter.
Ladeszenarien lassen sich in komplexen Simulationen hervorragend vorhersagen. Im Ergebnis erreicht man – abhängig von jeder möglichen Konstellation an Nachfrageverhalten, Fahrverhalten, Anzahl der Fahrzeuge und vielen weiteren Faktoren – das ideale Szenario einer optimalen Ladeinfrastruktur in einer Stadt. Das ist auf den Meter genau möglich.
Um die maximale Effizienz zu erreichen, hilft car2go bereits heute, die Städte optimal auf die elektrische und autonome Zukunft vorzubereiten. Durch sein Wissen im Bereich der Mobilität weiß car2go, wo optimalerweise zusätzliche Ladesäulen in den Städten aufgestellt werden müssen. Dieses Wissen teilt car2go mit den Städten und verhindert so, dass Autos unnötigen Verkehr in den Innenstädten erzeugen.
Davon profitieren die Städte schon heute. Denn eine optimale Ladeinfrastruktur ist bereits heute die Voraussetzung dafür, mehr und mehr Privatpersonen vom Kauf eines Elektrofahrzeugs zu überzeugen und so für eine bessere Luft in den Städten zu sorgen.
Das beste Kundenerlebnis
Der Anbieter von autonomen Sharing-Services, der das beste Kundenerlebnis bietet, wird im Markt die Nase vorn haben. Zum Kundenerlebnis zählen natürlich die schnelle Verfügbarkeit der Fahrzeuge und damit auch die bereits genannten Themen professionelles Flottenmanagement, Demand Prediction, Fleet Intelligence und intelligentes Laden. Doch das positive Kundenerlebnis geht weit darüber hinaus.
In den meisten Städten gibt es heute noch keine autonomen Fahrzeuge auf den Straßen. Daher liegen auch noch keine Nutzererfahrungen vor. Umso entscheidender ist es, schon heute Erfahrungen zu den Wünschen und Bedürfnissen der zukünftigen Kunden mit dem Einsatz autonomer Fahrzeuge zu sammeln.
Die Bandbreite der zu beantwortenden Fragen ist groß – von der Gestaltung einer entsprechenden App über die Kommunikation zwischen Kunde und Fahrzeug bis hin zu zusätzlichen Angeboten und Services im Fahrzeug.
Eine kleine Auswahl an Detailfragen soll die Vielfalt des Kundenerlebnisses verdeutlichen: Wo genau soll das Fahrzeug vorfahren – besonders auf viel befahrenen Straßen? Wie findet der Kunde ein Fahrzeug an schwer zugänglichen Orten? Öffnet der Kunde die Tür oder öffnet das Auto die Tür? Fährt das Fahrzeug einfach los oder sagt der Kunden „Starte jetzt“? Wie kommuniziert der Kunde auf der Fahrt mit dem Fahrzeug? Welche Interaktionsmöglichkeiten spielen dabei eine Rolle – Sprachsteuerung oder Bedienelemente? Profitiert der Kunde von zusätzlichen Angeboten wie etwa der Anzeige von passenden Informationen zur Anknüpfung an den öffentlichen Personennahverkehr?
car2go und die Muttergesellschaft Daimler Mobility Services arbeiten bereits heute an der möglichst besten Kundenerfahrung in der Zukunft. Mehr als acht Jahre Erfahrung in der App-Entwicklung und App-Optimierung sind dafür die Basis. Erfahrungen aus anderen Geschäftsbereichen wie moovel und mytaxi helfen dabei.
Doch am entscheidendsten sind konkrete Anwendungsstudien, die in Zusammenarbeit mit Hochschulen in Auftrag gegeben werden. In greifbaren Alltagssituationen wird ein autonomer Carsharing-Service simuliert und Wissen für zukünftige Geschäftsmodelle aufgebaut. Für car2go bedeutet das: konkrete Erkenntnisse über das Nutzungsverhalten einer jungen und progressiven Zielgruppe.
Ein Beispiel: Die Anwendungsstudien zeigen, dass sich die Nutzer einen fließenden Übergang der Bedienelemente im Fahrzeug wünschen. Konkret sollte die Möglichkeit bestehen, neben vorhandenen Bedienelementen im Fahrzeug auch das eigene Smartphone weiter zu nutzen, mit dem die Buchung des Autos erfolgte.
Quelle: car2go